Thử thách
Một nhà sản xuất động cơ hàng đầu phải đối mặt với những thách thức trong quá trình sơn, ảnh hưởng đến hiệu quả và sử dụng vật liệu. Hiệu suất máy không nhất quán, giám sát thủ công và luồng sơn chậm đã đóng góp cho những vấn đề này.
Vấn đề
Nhà sản xuất đã đấu tranh với:
- Hoạt động không đều của máy vẽ.
- Giám sát lưu lượng tốc độ thủ công.
- Tốc độ dòng sơn chậm.
Những yếu tố này dẫn đến ứng dụng sơn không nhất quán và có khả năng tăng tiêu thụ sơn.
Giải pháp: Tối ưu hóa dựa trên dữ liệu
Chúng tôi đã triển khai một giải pháp tận dụng dữ liệu cảm biến và AI/ML. Điều này liên quan:
- Thu thập dữ liệu cảm biến (nhiệt độ, tốc độ dòng chảy, áp suất, tốc độ, hao mòn vòi, dấu thời gian).
- Phát triển nhận định bóng đá pháp mô hình AI/ML để phân tích dữ liệu này.
- Dịch nhu cầu kinh doanh thành nhận định bóng đá pháp giải pháp kỹ thuật.
- Thiết lập kiến trúc quản lý dữ liệu có thể mở rộng.
Kết quả & tác động
Giải pháp AI/ML đã chứng tỏ là sự phù hợp hoàn hảo để giải quyết nhận định bóng đá pháp thách thức của nhà sản xuất động cơ, cung cấp nhận định bóng đá pháp phân tích theo dõi thời gian thực và phân tích dự đoán để tối ưu hóa hiệu suất của máy và luồng sơn. Bằng cách tự động hóa quá trình và giảm can thiệp thủ công, hệ thống tăng hiệu quả và giảm thiểu chất thải vật liệu, cung cấp tiết kiệm chi phí đáng kể.
The ability to continuously learn and adapt to new patterns ensures that the solution will keep improving over time, making AI/ML the best and most future-proof choice for driving long-term value and innovation in the manufacturing process.
